Решение задач с помощью ИИ
3.2. Работа с текстом: ИИ-платформы и их возможности для обработки и анализа документов
Искусственный интеллект (ИИ) продолжает развиваться и становится важным инструментом в обработке текстовых данных. Ведущие мировые ИИ платформы, такие как ChatGPT, YandexGPT, Deepseek и Gemini, предоставляют пользователям возможности для создания, редактирования, перевода и анализа текста, что значительно расширяет возможности в различных сферах, включая образование, бизнес, маркетинг и научные исследования.

ChatGPT: Генерация и обработка текста с помощью ИИ
ChatGPT — это самая популярная и первая моделей генеративного ИИ, разработанная американской компанией OpenAI, которая используется для создания текстов, ответов на вопросы, ведения диалогов и многого другого. Основная сила ChatGPT заключается в его способности генерировать осмысленные и связные тексты, которые могут варьироваться от простых сообщений до сложных статей.
ChatGPT применим в различных областях:
  • Образование: помогает создавать учебные материалы, вопросы для экзаменов, решать задачи и объяснять концепции.
  • Маркетинг: генерирует рекламные тексты, слоганы, идеи для контента.
  • Исследования: помогает анализировать и систематизировать большие объемы текстовой информации и т.д.
Особенность ChatGPT заключается в его способности вести разговор и поддерживать контекст на протяжении всего диалога. Также модель может быть адаптирована для решения специфичных задач, таких как написание кода или анализ данных.

Что такое ChatGPT и зачем его использовать?
Собственно, суть ChatGPT уже описана в его названии, ведь буквы «GPT» в «ChatGPT» означают «Generative Pre-trained Transformer». Вот что каждая буква означает отдельно:
  • G, Generative. Указывает, что модель способна генерировать текст, то есть создавать связные предложения и ответы на основе входных данных.
  • P, Pre-trained. Модель предварительно обучена на большом объеме текстовых данных. Это обучение проводится до того, как модель будет использоваться для конкретных задач.
  • T, Transformer. Архитектура трансформера позволяет модели эффективно работать с последовательностями данных, включая текст.
Итак, ChatGPT — это чат-бот, способный генерировать текст, отвечая на вопросы пользователей. Вы вводите в чате вопросы или просите решить определенные задачи, а ChatGPT с помощью искусственного интеллекта генерирует ответ.

Как работает ChatGPT?
Чтобы научить ИИ понимать и отвечать на наши вопросы, разработчики «скармливают» ему миллионы страниц текста. Вот как это происходит:
  • Сбор данных. Разработчики собирают большие наборы текстов из разных источников: книг, статей, сайтов, форумов и так далее. Это может включать как публичный контент, например, форумы о кулинарии, так и лицензированные текстовые данные вроде электронных книг.
  • Обработка данных. Тексты обрабатывают и очищают, удаляя ненужную информацию или личные данные. Это делается для того, чтобы модель училась только на полезных текстах.
  • Обучение модели. Модель ChatGPT тренируют на этих текстах и учат распознавать паттерны и закономерности в них. Например, если модель часто видит рецепты, в которых упоминаются ингредиенты и шаги по приготовлению пищи, она запоминает, что рецепты обычно имеют формат «список ингредиентов» и «инструкции по приготовлению». Это позволяет ChatGPT генерировать ответы на вопросы, основываясь на том, что она увидела во время обучения. То есть, когда вы спрашиваете «как приготовить лазанью?», ChatGPT может дать ответ, включающий список ингредиентов и шаги приготовления, потому что она запомнила это по анализу рецептов.
  • Обновление и усовершенствование. После первоначального обучения модель тестируют и совершенствуют. Разработчики могут корректировать ее поведение и настройки, чтобы улучшить качество ответов. Например, модели могут научить избегать дискриминации по расе, полу или другим характеристикам.
Что важно, ChatGPT не имеет прямого доступа ко всему интернету. Модель учится на заранее подготовленных данных, включающих разнообразные источники текста. Она не может самостоятельно искать информацию в режиме реального времени или просматривать новые данные в интернете. Поэтому иногда может «галлюцинировать» и говорить неправдивые истории.

Чем ChatGPT лучше поисковых систем - Google?
Основные преимущества ChatGPT:
  • Интерактивность и персональные ответы. С ChatGPT вы можете вести интерактивную беседу: вы можете задавать уточняющие вопросы и получать конкретные, подробные ответы. В то время как Google дает только ссылки на статьи или сайты, где вам нужно самостоятельно искать информацию.
  • Систематизация информации. ChatGPT может систематизировать и обрабатывать информацию, представляя ее в понятном формате. К примеру, вместо перечня статей о философских течениях, ChatGPT может кратко объяснить их простыми словами.
  • Создание контента. ChatGPT может создавать разнообразный контент, включая статьи, описания продуктов, рекламные тексты и прочее. Он может помочь в обсуждениях и мозговых штурмах, предоставляя идеи и обратную связь.
Эти особенности делают ChatGPT мощным инструментом, который может быть более полезным в случаях, когда требуется не просто быстрый поиск информации, а персонализированные ответы, второе мнение, обработка или создание контента.

Что умеет ChatGPT и зачем его использовать
Отметим, что варианты, как использовать чат GPT, почти бесконечны. Список никогда не закончится, потому что каждый человек может найти свои способы применения ИИ. Но приведем несколько общих примеров, чтобы вам было от чего отталкиваться.
  • Искать информацию и ответы на вопросы. ChatGPT поможет найти ответы на различные вопросы, будь то общие знания, специфические факты или объяснение сложных концепций. Вы можете получить быструю информацию без необходимости переходить по миллиону ссылок из Google.
  • Помогать в обучении. ChatGPT может объяснять сложные темы, помогать с домашними задачами или давать примеры для лучшего понимания. Также уже существует множество примеров использования ChatGPT в качестве языкового репетитора. Можно с помощью ChatGPT составить план обучения и каждого урока, давать вам задания и проверять ответы.
  • Генерировать тексты и другой контент. Используйте ChatGPT для создания разнообразного контента: статьи, посты, рекламные материалы, письма, резюме или даже сценарии. Это особенно полезно для маркетологов и контент-менеджеров, которым нужно преодолеть блок чистого листа.
  • Помогать в принятии решений. Модель быть вашим советчиком и помогать принимать решения, основываясь на общих знаниях и логических выводах. К примеру, можно попросить дать все варианты сценариев того, что будет, если вы решите уйти с работы: от положительных до самых негативных. А потом попросить совета, как избежать нежелательных вариантов.
  • Разрабатывать идеи. Используйте ChatGPT для мозговых штурмов и генерации идей. Модель может помочь придумать новые концепции проектов, рекламных кампаний или творческих задач.
  • Перевести и адаптировать тексты. ChatGPT может помочь перевести текст или адаптировать его к различным культурным контекстам. Это полезно для работы с международными клиентами или при создании контента для различных языковых аудиторий.
  • Поддерживать и мотивировать. Человеку нужен человек, но не всегда у нас есть кто-то, к кому можно обратиться в три часа ночи. ChatGPT может посоветовать, как преодолеть тревожность, подсказать полезные техники заземления при панических атаках или просто отвлечь от плохих мыслей.
  • Организовывать данные. ChatGPT умеет структурировать огромные объемы данных. К примеру, вы можете предоставить чат-боту документ с текстовыми ответами на опрос, а он за вас их рассортирует по нужным параметрам и составит табличку.
YandexGPT: Локализованный ИИ для русскоязычных пользователей
YandexGPT является мощной нейросетью от российской компании Яндекс. Эта модель ориентирована на локализованное использование и оптимизирована для работы с русскоязычным контентом. В отличие от ChatGPT, который ориентирован на английский язык, YandexGPT показывает более высокую точность при обработке текстов на русском языке.
В 2025 г. вышло новое поколение генеративных текстовых моделей Яндекса. Они качественнее справляются с ответами. На потоке, в котором сочетаются вопросы пользователей и сложные задачи, востребованные в бизнес-сфере, YandexGPT 5 Pro в 67% случаев превосходит аналогичную модель прошлого поколения. В некоторых типах задач — например в написании и суммаризации текстов — новая модель не уступает GPT-4o компании OpenAI и другим мировым лидерам.
В пятом поколении две модели c длиной контекста 32 тысячи токенов: более мощная Pro и облегчённая Lite. YandexGPT 5 Pro доступна пользователям в режиме чата с Алисой, а компаниям — в Yandex Cloud AI Studio. Предобученная YandexGPT 5 Lite выложена в открытом доступе и доступна на платформе Hugging Face. Самая современная модель YandexGPT 5 Pro гораздо лучше справляется с математическими задачами и написанием работающего кода для программистов.

ЯндексGPT используется для:
  • Обработки текстов на русском языке: создание статей, генерация ответов на вопросы, помощь в написании текстов на русском языке.
  • Переводов: точные переводы с русского на другие языки и наоборот.
  • Автоматизация задач: генерация отчетов, анализ документов, систематизация данных.
Также, компания Яндекс обучил нейросеть YandexGPT понимать казахский язык. Языковая модель появилась на рынке в 2024 году, она может писать и перерабатывать тексты на казахском языке, запоминать ход беседы и отвечать на уточняющие вопросы .
Deepseek: Специализация на поиске информации и анализе текстов
Deepseek — это ИИ-платформа, ориентированная на поиск и анализ текстовой информации. В начале 2025 года китайская компания DeepSeek выпустила нейросеть, которая за пару дней стала одной из самых популярных в мире.
DeepSeek — это продвинутая языковая модель искусственного интеллекта, которая работает на основе нейронных сетей и глубинного обучения. Её архитектура основана на технологии трансформеров. Главная особенность трансформеров — это механизм внимания. Он позволяет модели не только анализировать текущее слово в тексте, но и учитывать его связь с остальными словами в предложении. Например, во фразе «Она взяла яблоко и съела его» модель поймёт, что «его» относится к «яблоку».
DeepSeek может выполнять разные задачи, но в основном они связаны с генерацией и обработкой текстовых и числовых данных:
  • Генерация и понимание текста:
Создание текстов различных жанров и объёмов. DeepSeek может генерировать статьи, эссе, рассказы и другие виды текстов, адаптироваться к заданному стилю и тону.
Анализ и обобщение информации. Модель способна обрабатывать большие объёмы текста, выделять ключевые моменты и предоставлять краткие резюме.
  • Программирование и разработка кода:
Написание и отладка кода. DeepSeek поддерживает несколько языков программирования: C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust.
Интеграция с редакторами кода. Модель встраивается в разные среды разработки, предоставляет подсказки и автоматизирует задачи.
  • Поиск и анализ данных:
Онлайн-поиск информации. Модель может искать актуальные данные в интернете, предоставлять свежую информацию.
Анализ больших данных. DeepSeek обрабатывает большие объёмы данных, выявляет закономерности.
  • Логические рассуждения:
Поддержка режима DeepThink. В этом режиме DeepSeek может вести глубокие рассуждения, объяснять логику своего ответа.

Основные применения Deepseek:
  • Поиск информации: поиск по большому объему текстов, таких как научные статьи, книги, новостные источники.
  • Анализ и синтез информации: агрегирование данных из различных источников для создания единого отчета или исследования.
  • Автоматическая сортировка и фильтрация контента: выделение важной информации, построение выводов на основе анализа текстов.
Deepseek идеально подходит для исследовательских целей и работы с большими объемами данных, помогая в быстром поиске нужной информации и ее систематизации.
Gemini: Мощная платформа для глубокого анализа текста
Gemini, разработанный Google DeepMind, отличается от других ИИ-платформ более глубоким подходом к обработке текста. Gemini не только генерирует тексты, но и обладает более сложными алгоритмами для анализа контекста, распознавания образов и понимания нюансов языка. Gemini выделяется своей интеграцией с поиском Google, позволяющей получать доступ к информации в реальном времени, а ChatGPT опирается на свою базу знаний. Gemini отличается поисковой системой на основе искусственного интеллекта, а ChatGPT — как помощник в разговоре.
Одной из отличительных черт Gemini является его способность работать с многозадачностью, что позволяет одновременно решать несколько проблем. Например, он может анализировать и синтезировать большие объемы текста, делая выводы, а также подбирать более точные и разнообразные формулировки для создания контента.
Gemini может быть полезен в таких сферах, как:
  • Юриспруденция: анализ документов, контрактов и юридических текстов.
  • Научные исследования: поиск, сортировка и анализ научных публикаций.
  • Бизнес: создание отчетов, презентаций и анализ данных.

И в заключении
Работа с текстом с помощью ИИ-платформ, таких как ChatGPT, Gemini, YandexGPT и Deepseek, открывает новые горизонты в обработке и анализе данных. Эти системы позволяют существенно повысить производительность, автоматизировать рутинные задачи и создавать высококачественные тексты, при этом обеспечивая точность и локализацию. ИИ не только улучшает качество работы с текстами, но и дает новые возможности для инноваций в образовании, бизнесе, науке и других областях.
Made on
Tilda